假說思考對我來說是一個顛覆性的想法，翻轉了從前在學校被教導的思考方式，這個概念節省了我做企劃書的大量時間，最終的結果質量好又簡潔。
一般來說，在做企劃、面對新問題的時候，我們通常被告知要先做調查，而且是完整詳細的資料搜集、分析、結論、洞察等等，最後找出可行的解決方式，首先，在資料搜集的階段就會面臨許多問題，不知從何找起、資料信度不足、資料過於老舊還有資料不齊全等等，因此在第一階段就需要花費大量的時間，且不保證能得到完整、詳細、可信、可用的資料，第二階段要對資料進行整理、分析，遇到的問題又更多了，資料參差不齊、來源不同導致觀點不同、資料的時差甚至無從分類起，因此許多資料無法被應用，到了最後需要下結論找出洞察觀點時，就會發現最後能用的資料就那麼一點，要從其中找解答的可能性就這樣，但是也花費了大量的時間、精神與人力。
假說思考正好相反，要做的事應該是利用手上有限的資訊，先推論、猜測問題可能發生的原因形成假說，根據推去的原因進行資料搜集以佐證假說，也就是遇到問題時先暫定一個結論（假說），再根據這個假說推測成立的條件，最後才是根據這些條件去搜集佐證的資料，進而著手解決問題。
舉個例子，公司的行銷成效不斷下降，增加預算也無法改善，這時可以用兩種方式來面對這個問題：
第一種方式（一般的方式）：
先對情況進行了解，首先要有過去幾年的行銷資料、行銷策略的變動、文案、通路、價格、市場調查、競爭者調查等等，確保資料完整性，接著將資料進行詳細的比對、分析，發現過去多年來行銷的策略不斷變化、平台演算法不斷更改、文案內容也隨之調整、客群也因公司規模改變而有改變，最後再從這些龐大的資料、相關係數中想辦法提出洞察的觀點與結論。
第二種方法（假說思考）：
先假設行銷成效不斷下降是因為「文案內容不合時宜」，再針對假設「文案內容不合時宜」，分成文字內容、圖案素材、hashtag使用不當等方向，找出假設成立的證據，如不成立再換個假設行銷成效下降是因為「臉書更改演算法，但沒有因應策略」，針對新的假設去調查行銷部門是否了解平台演算法，以及是否有作出合適的調整，.....，地進行下去。
我個人以前非常討厭搜集資料這個環節，因為永遠不知道要找什麼資料、找的資料合不合適，還要盯著這些零散的資料看出一個結果，當我學會了假說思考的模式之後，找資料變成一件愉悅的事，因為每找一份資料就知道自己往結論更近一步，如果真的找不到資料就直接停止，不需要做無謂的掙扎，也因此讓我覺得看了這本書非常值得！
如果你也有快速有效解決問題的思考方式，也歡迎你留言給我，我會非常感謝你的！如果看完文章後有什麼想法或建議，也喜望你可以透過留言或私訊給我喔！
2019.09.24 pccu lib
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